Les 10 publications 2025-2026 incontournables pour comprendre et agir sur les comportements santé à l’ère de la santé numérique

Sommaire

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qualité des soins

Les publications sur les comportements santé et la santé numérique n’ont jamais été aussi nombreuses. Pourtant, une grande partie de cette production scientifique reste peu opérationnelle, redondante ou centrée sur des déterminants faibles (connaissances, attitudes, intentions).

Observatoire des comportements santé

Cet observatoire propose une sélection critique des 10 publications les plus utiles (2024–début 2026), articles de revues à impact et ouvrages de référence, qui permettent réellement de :

  • comprendre ce qui change les comportements
  • distinguer mesure, engagement et impact réel
  • concevoir des interventions efficaces
  • éviter les erreurs fréquentes en santé numérique

Les critères de sélection sont stricts :

  • revues à impact ou éditeurs académiques reconnus
  • publications récentes (≤ 3 ans)
  • utilité opérationnelle pour décideurs, cliniciens, assureurs, concepteurs d’interventions

Les 10 publications clés à lire (2025 – début 2026)

1. Comprendre ce qui change réellement les comportements

Albarracín et al. (2024) – Nature Reviews Psychology

Référence centrale de ces dernières années

Cette revue propose une synthèse structurée des déterminants du comportement et surtout de leur efficacité réelle comme cibles d’intervention.

Apport clé

  • Les interventions ciblant :
    • connaissances
    • attitudes
      → sont moins efficaces
  • Les interventions ciblant :
    • habitudes
    • environnement
    • incitations
      → sont les plus efficaces

Utilité opérationnelle
Permet de prioriser les bons leviers dans :

  • prévention
  • design d’intervention
  • santé numérique

2. Engagement en santé numérique : le problème non résolu

von Wyl et al. (2024) – npj Digital Medicine

Publication structurante sur les biomarqueurs digitaux et les données comportementales.

Apport clé

  • la donnée seule n’a pas de valeur sans engagement
  • l’engagement est instable et difficile à maintenir
  • la collecte de données peut générer une charge cognitive

Utilité

  • conception d’outils numériques
  • évaluation des DTx
  • réflexion sur l’usage réel vs usage théorique

3. Communication du risque : efficacité réelle limitéeStojanovski et al. (2024) – European Heart Journal

Méta-analyse majeure sur la communication du risque cardiovasculaire.

Apport clé

  • améliore la perception du risque
  • effets faibles sur :
    • tabagisme
    • activité physique

Utilité

  • éviter de surinvestir les approches basées sur l’information
  • recadrer les stratégies de prévention

4. Les interventions digitales efficaces sur les MNT

O’Brien et al. (2023) – Annals of Behavioral Medicine

Umbrella review sur les techniques de changement de comportement (BCT)

Apport clé

Les techniques les plus efficaces sont :

  • feedback personnalisé
  • objectifs
  • soutien social
  • accompagnement humain

Utilité

  • conception d’interventions numériques
  • choix des composantes actives

5. Engagement réel vs usage : données en vie réelle

Koller et al. (2026) – JMIR mHealth and uHealth

Etude prospective sur onboarding et usage réel.

Apport clé

  • onboarding → adoption
  • mais pas engagement ni adhésion

Utilité

  • design d’intervention
  • stratégie de déploiement

Lire notre article à ce sujet : Poids de l’onboarding dans l’adoption des interventions numériques en santé

6. Effort et comportement : dépasser le mythe de la paresse

Job et al. (2024) – Current Opinion in Psychology

Apport clé

  • l’effort n’est pas uniquement évité
  • dépend des croyances, du contexte, des récompenses

Utilité

  • design comportemental
  • motivation intrinsèque vs extrinsèque

7. Activité physique et effort : une contrainte modulable

Maltagliati et al. (2025) – Journal of Sport and Health Science

Apport clé

  • tendance à minimiser l’effort
  • mais influence modifiable

Utilité

  • interventions en activité physique
  • stratégies d’engagement

8. Santé numérique : de la donnée à la valeur clinique

Nature Medicine / npj Digital Medicine (2024–2025, synthèses)

Plusieurs publications convergentes

Apport clé

  • besoin de :
    • validation clinique
    • preuves en vie réelle
  • passage de :
    • “usage” → “outcome”

Utilité

  • évaluation DTx
  • stratégie industrielle

9. MNT et économie : le cadre décisionnel

OECD (2026) – The Health and Economic Benefits of Tackling NCDs

Publication majeure pour décideurs

Apport clé

  • MNT = impact macroéconomique majeur
  • prévention = ROI élevé

Utilité

  • assurance
  • politiques publiques
  • priorisation

10. OMS – cadre global MNT et prévention

WHO (2025) — Noncommunicable Diseases

Apport clé

  • 75 % des décès mondiaux
  • priorité sur :
    • facteurs de risque
    • prévention

Utilité

  • cadrage stratégique
  • alignement international

Ce que ces publications changent concrètement

1. Fin de l’illusion “information = changement”

Les données sont claires :

  • informer ne suffit pas
  • mesurer ne suffit pas

2. L’engagement devient la variable centrale

Sans engagement :

  • pas d’usage
  • pas d’effet
  • pas de ROI

3. Le comportement est systémique

Il dépend :

  • de l’individu
  • de l’environnement
  • du système de soins

4. La santé numérique doit changer de modèle

Passer de :

  • collecte de données

À :

  • transformation des comportements

Comment utiliser ces publications dans votre pratique

Pour les assureurs et décideurs

  • prioriser les interventions à fort impact
  • éviter les dispositifs informationnels seuls

Pour les cliniciens

  • intégrer les déterminants comportementaux
  • ne pas surévaluer l’adhésion

Pour les acteurs de la santé numérique

  • concevoir des interventions, pas des outils
  • intégrer engagement et accompagnement

Conclusion

La littérature récente converge vers un constat simple mais exigeant : les comportements de santé ne changent ni par la seule information, ni par la seule technologie.

Les publications qui comptent réellement aujourd’hui sont celles qui permettent de :

  • comprendre les mécanismes d’action
  • concevoir des interventions efficaces
  • relier données, comportements et résultats cliniques

C’est à cette condition que la santé numérique pourra répondre à l’enjeu majeur des prochaines décennies : la progression rapide des maladies non transmissibles.


Références

Albarracín, D., Fayaz-Farkhad, B., & Granados Samayoa, J. A. (2024). Determinants of behaviour and their efficacy as targets of behavioural change interventions. Nature Reviews Psychology, 3, 377–392.

Koller, C. N., et al. (2026). Impact of onboarding strategies on engagement. JMIR mHealth and uHealth, 14, e78827.

Maltagliati, S., et al. (2025). Effort minimization and physical activity. Journal of Sport and Health Science, 14, 100971.

OECD. (2026). The health and economic benefits of tackling non-communicable diseases. OECD Publishing.

O’Brien, N., et al. (2023). Effective behavior change techniques in digital health interventions. Annals of Behavioral Medicine.

Stojanovski, E., et al. (2024). Cardiovascular risk communication. European Heart Journal, 45(12), 998–1011.

von Wyl, V., et al. (2024). Digital biomarkers and engagement. npj Digital Medicine.

World Health Organization. (2025). Noncommunicable diseases.

Job, V., et al. (2024). Challenging the law of least effort. Current Opinion in Psychology.

Nature Medicine / npj Digital Medicine (2024–2025). Selected publications on digital health and outcomes.

Bibliographie

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