Ce que les patients attendent réellement des technologies numériques en santé

La santé numérique continue d’attirer les investissements.

Applications santé, objets connectés, télésurveillance, intelligence artificielle conversationnelle, assistants numériques, programmes de prévention digitaux : les innovations se multiplient.

Pourtant, une question demeure rarement posée. Que recherchent réellement les utilisateurs ?

La plupart des innovations sont conçues à partir de ce que les technologies permettent de faire. C’est notamment le cas de l’IA.

Beaucoup plus rarement à partir de ce que les patients déclarent attendre.

Une revue de littérature publiée en 2026 dans Health Economics Review apporte un éclairage particulièrement intéressant sur cette question. En analysant 85 études internationales portant sur les préférences des patients vis-à-vis des technologies numériques de santé, les auteurs identifient les caractéristiques qui influencent réellement l’adoption et l’acceptabilité des solutions numériques.

Les résultats sont parfois éloignés des priorités habituellement mises en avant par les acteurs du secteur.

Une croissance rapide des usages numériques en santé

La transformation numérique du système de santé se poursuit à un rythme soutenu.

Les patients utilisent désormais :

• applications mobiles,
• dispositifs connectés,
• plateformes de télésurveillance,
• téléconsultation,
• service de changement comportemental,
• outils d’autosuivi,
• assistants conversationnels,
• services d’information santé.

Cette dynamique est portée par plusieurs facteurs :

• vieillissement de la population,
• progression des maladies chroniques,
• tensions sur les ressources humaines,
• développement de l’intelligence artificielle,
• attentes croissantes en matière d’autonomie.

Dans ce contexte, la question n’est plus seulement de savoir quelles technologies développer. Elle devient : quelles technologies les patients sont-ils réellement prêts à utiliser ?

Ce que montre la littérature récente

La revue publiée dans Health Economics Review a analysé 85 études utilisant principalement des méthodes de préférences déclarées et des expériences de choix discrets.

L’objectif était d’identifier les caractéristiques des technologies numériques qui influencent les décisions des utilisateurs.

Les résultats montrent une remarquable cohérence malgré la diversité des populations étudiées.

Contrairement à certaines idées reçues, les patients ne privilégient pas systématiquement les solutions les plus sophistiquées.

Ils privilégient les solutions qui répondent à des besoins concrets.

Les cinq attentes qui reviennent le plus souvent

1. La simplicité d’utilisation

La simplicité apparaît comme l’un des déterminants les plus constants.

Les utilisateurs privilégient généralement :

• les interfaces intuitives ;
• les parcours courts ;
• les fonctionnalités compréhensibles ;
• les outils nécessitant peu d’apprentissage.

Cette préférence est observée dans la plupart des catégories d’âge, y compris chez les utilisateurs familiers des technologies numériques.

La sophistication technique n’est pas perçue comme une valeur en soi. (Voir notre article sur le poids de l’onboarding dans l’adoption des interventions numériques en santé).

2. La personnalisation

Les patients souhaitent que les solutions prennent en compte :

• leur situation,
• leur niveau de risque,
• leurs objectifs,
• leurs contraintes.

Les approches standardisées sont souvent perçues comme moins utiles.

La personnalisation apparaît comme un facteur important d’engagement.

3. La sécurité et la confidentialité

La protection des données demeure une préoccupation majeure.

Les utilisateurs accordent une importance particulière :

• à la confidentialité,
• à la sécurité des données,
• à la transparence sur les usages,
• au contrôle des informations personnelles.

Cette attente progresse avec le développement des outils utilisant l’intelligence artificielle.

4. Le gain de temps

Les utilisateurs valorisent fortement les solutions permettant :

• de réduire les déplacements,
• d’accéder rapidement à une information,
• de simplifier certaines démarches,
• d’améliorer la coordination.

Le bénéfice perçu doit être immédiat et concret.

5. Le maintien d’un accompagnement humain

C’est probablement l’un des résultats les plus intéressants de la revue.

Les patients ne recherchent pas majoritairement un remplacement complet des professionnels.

Ils privilégient généralement des modèles hybrides associant :

• technologie,
• accompagnement humain,
• interactions professionnelles.

L’opposition entre numérique et humain apparaît largement artificielle.

Ce que financent souvent les acteurs

Une partie importante des investissements actuels porte sur :

• l’intelligence artificielle,
• l’automatisation,
• les algorithmes prédictifs,
• la collecte massive de données,
• les fonctionnalités avancées.

Ces investissements répondent à des enjeux réels.

Mais ils ne correspondent pas toujours aux critères qui influencent le plus fortement les utilisateurs.

Comparaison entre l’offre et les attentes

© Vivoptim Solutions, 2026

Cette différence n’est pas anodine.

Elle peut contribuer à expliquer certaines difficultés d’adoption observées sur le terrain.

Une autre erreur fréquente : confondre adoption et valeur perçue

De nombreux projets sont évalués à partir :

• du nombre d’inscriptions,
• du nombre de téléchargements,
• du volume de connexions,
• du temps passé sur la plateforme.

Ces indicateurs mesurent principalement l’adoption initiale.

Ils renseignent peu sur la valeur réellement perçue par les utilisateurs.

Ce que mesurent réellement les indicateurs numériques

© Vivoptim Solutions, 2026

Cette distinction devient particulièrement importante dans le champ de la prévention et de l’évitement des maladies non transmissibles.

Pourquoi cela compte pour les comportements de santé

Les comportements santé sont influencés par :

• les habitudes,
• l’environnement,
• les contraintes sociales,
• les ressources disponibles,
• les normes collectives.

Une technologie ne modifie pas automatiquement ces déterminants.

Elle peut :

• faciliter une action,
• soutenir un suivi,
• améliorer un accès,
• renforcer une motivation.

Mais son efficacité dépend largement de son intégration dans une stratégie plus large.

Les travaux récents sur les interventions numériques montrent d’ailleurs que les résultats les plus favorables sont généralement observés lorsque plusieurs composantes sont combinées :

• objectifs explicites,
• feedback régulier,
• soutien social,
• accompagnement humain,
• personnalisation,
• intégration dans les parcours de soins.

Une leçon pour les décideurs

L’enseignement principal de cette littérature est relativement simple.

Les patients ne demandent pas nécessairement davantage de technologie. Ils demandent des technologies qui répondent mieux à leurs besoins.

Autrement dit, le succès d’une innovation numérique dépend probablement moins de son niveau de sophistication que de sa capacité à résoudre un problème concret dans la vie quotidienne de l’utilisateur.

Cette conclusion peut sembler évidente.

Elle reste pourtant fréquemment absente des critères de conception et d’évaluation des solutions numériques en santé.

Conclusion

La santé numérique entre dans une nouvelle phase de maturité.

La question n’est plus seulement de savoir quelles technologies peuvent être développées.

Elle devient : quelles technologies les patients souhaitent réellement utiliser ?

Les données récentes montrent que les utilisateurs privilégient principalement :

• la simplicité,
• la personnalisation,
• la confidentialité,
• le gain de temps,
• le maintien d’un accompagnement humain.

Ces attentes contrastent parfois avec les priorités mises en avant par les acteurs du secteur.

À mesure que les investissements numériques se poursuivent, cette divergence pourrait devenir un facteur majeur expliquant les écarts entre innovation technologique, adoption durable et impact réel.

Références

• Ata, J. (2026). Health apps: booming adoption, brutal retention. Mind Europe.
• Maddox, T. M., et al. (2024). Randomised controlled trials evaluating artificial intelligence in clinical practice: A systematic review. The Lancet Digital Health. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(24)00047-5
• Pew Research Center. (2025). Health information seeking and AI use among U.S. adults.
• Wang, Y., et al. (2026). Patient preferences for digital health technologies: A scoping review of stated-preference studies. Health Economics Review, 16, Article 24.
• World Health Organization. (2025). Global strategy on digital health.
• Voir notre article sur l’IA prédictive